面向资源高效管理与可视化分析的检测大数据平台

• 作者: 刘朝阳 刘海峰 李越 黄家怿
• 来源期刊: 现代农业装备
• 学科: 农学
• 关键词: 农资 检测系统 大数据 分析策略
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信息化与智能化
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: TP311|S23
• 字数: 2306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2154.2019.03.009

摘要

随着国家对农药、兽药、化肥、饲料等农用物资监管力度的加强,使得农资检测需求明显增加,检测数据呈现出多源、高纬、异构等大数据特点.为满足大量农资现场抽检需求,提高检测效率,对发展农资快速检测技术提出了新要求.为了研究不同地区不同检测实验室记录的数据特征及相互关系,满足不同业务场景共性需求,以多源数据预处理、融合分析决策和可视化展示多平台协同分析技术为核心,构建可视化分析的检测大数据平台,为农业数据资源提供高效的管理策略.以全国13家检测机构在2011—2018年饲料检测数据为对象,应用大数据平台架构和关键技术,构建饲料检测大数据平台.通过饲料近红外光谱分析饲料蛋白质、水分含量和时间的变化规律,为饲料生产厂家提供生产建议.通过处理不同种类饲料的不同检测数据,证明该平台能有效提高数据处理效率,表明大数据技术可以为推动速测技术实用化发展提供新的解决途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄家怿		22	46	3.0	4.0
5	刘朝阳		4	4	2.0	2.0
6	刘海峰		4	55	2.0	4.0
8	李越		2	2	1.0	1.0