MapReduce框架下常用聚类算法比较研究

• 作者: 张占峰 耿珊珊
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 关键词: 大数据处理 MapReduce 聚类 聚类算法 算法描述
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

大数据处理在各个行业的应用中占有越来越重要的地位.本文以基于M apReduce框架的大数据处理平台为基础,分析了M apReduce计算框架的工作流程及在该框架下四种常用的聚类算法,包括K-means算法、密度聚类算法、FCM算法与层次聚类算法的原理与优缺点,并对这些算法的进一步优化进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿珊珊	河北经贸大学信息技术学院	3	2	1.0	1.0
2	张占峰	河北经贸大学信息技术学院	3	2	1.0	1.0