原文服务方: 海洋技术学报       
摘要:
随着我国浅海测绘需求的日益增长,文中利用四波段的WorldView-2高分辨率遥感影像,选取我国南海西沙群岛中的甘泉岛和台湾南湾地区作为典型试验区,开展水深反演研究.引入随机森林算法构建了随机森林水深反演模型,并同常用的3种水深反演模型进行精度对比.结果 表明,在甘泉岛和南湾地区随机森林模型反演的水深值和真实水深值的RMSE分别为0.85 m和1.59 m,MRE分别为8%和12%,均优于其他3种模型.
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文献信息
篇名 随机森林模型在遥感水深反演中的应用
来源期刊 海洋技术学报 学科
关键词 水深遥感 Worldview-2 随机森林 甘泉岛 台湾南湾
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 98-103
页数 6页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-2029.2019.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈蔚 上海海洋大学海洋科学学院 31 145 6.0 11.0
3 纪茜 上海海洋大学海洋科学学院 2 0 0.0 0.0
5 邱耀炜 上海海洋大学海洋科学学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水深遥感
Worldview-2
随机森林
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台湾南湾
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海洋技术学报
双月刊
1003-2029
12-1435/P
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
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