数控机床热误差预测模型的评估方法

• 作者: 严俊伟 娄平 张小梅 江雪梅 胡缉伟 陶媛媛
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 数控机床 热误差预测模型 评价指标 评估方法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 数字化/智能化/网络化制造技术
• 页码范围: 81-89
• 页数: 9页
• 分类号: TB391.9
• 字数: 6543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2019.01.008

摘要

数控机床热误差产生机理复杂,通常使用温度场监测数据数学建模对热误差进行预测,加工工况和所处环境的复杂使得数据驱动建模方法的优劣难以全面评价,因此建立了一套热误差预测模型的评价指标体系,并提出了相应的评估方法,从热误差预测模型的鲁棒性、准确性、有效性、稳定性与相关性方面对预测模型的性能进行了综合评价.以ZK5540A型重型数控机床在空转工况下所监测的温度场数据为例,采用所提评价指标和评估方法分别对3种不同的数据驱动建模方法的性能指标进行了计算与分析,验证了评估指标和方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江雪梅	武汉理工大学信息工程学院	12	57	5.0	7.0
2	张小梅	武汉理工大学信息工程学院	11	50	4.0	7.0
3	娄平	武汉理工大学信息工程学院	15	86	5.0	9.0
4	严俊伟	武汉理工大学信息工程学院	2	3	1.0	1.0
5	陶媛媛	武汉理工大学信息工程学院	2	4	1.0	2.0
6	胡缉伟	武汉理工大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0