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摘要:
由于多属性决策问题中属性本身具有不确定性的特性,在不考虑属性本身的不确定性情形下,决策者所做的决策存在准确率偏低的情况,从而影响决策结果的效果.针对此问题,本文首先在Pythagorean模糊软集的基础上,将属性进行量化,引出一种广义Pythagorean模糊软集,并讨论了其基本性质.其次,给出了一种广义Pythagorean模糊软关系并利用Pythagorean模糊软集的得分函数,设计出一种决策失误降低的决策方法.最后,提出一种广义Pythagorean模糊软集的相似测度方法,将该方法应用于医疗诊断,并通过一个实例说明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 广义Pythagorean模糊软集及其在医疗诊断中的应用
来源期刊 模糊系统与数学 学科 工学
关键词 广义Pythagorean模糊软集 软关系 相似测度 医疗诊断
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 模糊集理论
研究方向 页码范围 144-152
页数 9页 分类号 TP301
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
广义Pythagorean模糊软集
软关系
相似测度
医疗诊断
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
模糊系统与数学
双月刊
1001-7402
43-1179/O1
大16开
湖南长沙国防科技大学理学院
42-180
1987
chi
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2985
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