基于智能算法的化工英语辅助学习系统设计

• 作者: 张丹 肖海艳
• 来源期刊: 粘接
• 学科: 教育
• 关键词: 相似度匹配 英语辅助学习 图像识别
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与控制
• 页码范围: 185-188
• 页数: 4页
• 分类号: G64
• 字数: 1568字
• 语种: 中文

摘要

针对化工专业词汇学习的难度和复杂性,结合当前的智能算法,提出一种基于B/S的词汇辅助学习系统.为实现该系统,主要对词汇检索算法进行设计,分别提出基于词上下文向量相似度匹配和基于CNN+BLSTM的图像识别方法,并给出系统登录模块流程和检索流程.最后给出部分实现界面,并给出该化工词汇辅助学习系统构建心得,以此为化工专业学习与信息化的结合提供借鉴与参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖海艳		11	2	1.0	1.0
2	张丹		5	2	1.0	1.0