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摘要:
为更真实地反映土石坝渗透破坏发展的随机与时变特性,采用干湿循环土工试验与渗透系数反演等手段,从土料参数变异性及时变性角度来表征土石坝动态渗透破坏概率.将RBF神经网络和LHS法相融合对随机抽样方法进行改进,克服了传统Monte Carlo随机抽样法计算量过大的缺陷,对比证明了该改进方法的准确性与高效性.将该改进方法应用于某土石坝渗透破坏概率动态分析,计算结果表明,该土石坝渗透破坏概率总体较高并呈现逐年增大趋势,需要进行除险加固处理.
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文献信息
篇名 基于土料参数时变特性的土石坝 渗透破坏概率动态分析方法
来源期刊 水利水电科技进展 学科 工学
关键词 干湿循环 时变 土料参数 土石坝 渗透破坏
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 64-68
页数 5页 分类号 TV641.2
字数 3469字 语种 中文
DOI 10.3880/j.issn.1006-7647.2019.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧斌 云南农业大学水利学院 7 27 2.0 5.0
3 林志祥 云南农业大学水利学院 19 84 6.0 9.0
4 傅蜀燕 云南农业大学水利学院 18 71 4.0 8.0
6 高胜松 云南农业大学机电工程学院 9 4 1.0 1.0
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渗透破坏
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期刊影响力
水利水电科技进展
双月刊
1006-7647
32-1439/TV
大16开
南京西康路1号河海大学内
28-244
1981
chi
出版文献量(篇)
2984
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4
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30830
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