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摘要:
针对基于暗原色先验处理后,由于图像偏暗以及天空区域出现颜色偏移、失真等现象,从而造成去雾不彻底的问题,在暗原色先验理论的基础上,提出了一种基于引导滤波和变差函数的图像去雾算法.首先,使用两次引导滤波对暗原色先验模型的透射率进行优化,然后利用变差函数来选取合适的阈值,从而选取准确的大气光值,最后将得到的参数代入去雾物理模型中完成去雾处理.实验结果表明,该算法可以对大气光进行准确估计,有效避免了天空区域的影响.通过不同的算法对不同的室外采集的雾天图像的对比效果可知,该算法可以较好地处理带有光的雾天图像,恢复出来的图像具有更好的细节保持性且更加清晰,视觉效果更加.
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文献信息
篇名 基于引导滤波和变差函数的图像去雾算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 图像去雾 暗原色先验 透射率 大气光 引导滤波 变差函数
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TP391
字数 3701字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙刘杰 80 275 8.0 15.0
2 章星晨 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去雾
暗原色先验
透射率
大气光
引导滤波
变差函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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