原文服务方: 水下无人系统学报       
摘要:
为提高恒虚警(CFAR)方法的抗多目标干扰能力,文中提出一种能够对抗多目标干扰的新型UMCASO-CFAR检测器.该检测器的特点是分别对前后沿滑窗数据使用无偏最小方差估计(UMVE)方法和单元平均(CA)方法得到2个局部估计,然后采用最小选择(SO)处理取二者中较小的一个作为均匀混响背景功率水平估计.在Swerling II型目标假设下,推导出均匀混响背景下UMCASO-CFAR检测器虚警概率和检测概率的解析表达式,证明其具有CFAR性能.进一步通过解析方法、蒙特卡洛仿真和实测数据处理三方面研究了该方法在均匀混响背景和多目标环境下的性能,结果表明相较于现有方法,UMCASO-CFAR具有更好的抗多目标干扰的性能,而且在均匀混响背景下具有非常小的CFAR检测损失.
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文献信息
篇名 均匀混响背景下抗多目标干扰恒虚警检测器设计
来源期刊 水下无人系统学报 学科
关键词 恒虚警 检测器 无偏最小方差估计 单元平均 最小选择 多目标 抗干扰 均匀混响
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 434-441
页数 8页 分类号 TJ630.34|TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.11993/j.issn.2096-3920.2019.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝程鹏 中国科学院声学研究所 49 230 8.0 13.0
2 孙梦茹 中国科学院声学研究所 3 0 0.0 0.0
6 殷超然 中国科学院声学研究所 1 0 0.0 0.0
10 闫林杰 中国科学院声学研究所 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
恒虚警
检测器
无偏最小方差估计
单元平均
最小选择
多目标
抗干扰
均匀混响
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水下无人系统学报
双月刊
1673-1948
61-1509/TJ
大16开
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
1591
总下载数(次)
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