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摘要:
在新经济新技术环境下,财务理论面临的新挑战是如何构建智能化模型来解决数字经济下的新问题,尤其是如何利用软计算技术和机器深度学习模型,解决投融资决策和资金配置优化的实际问题.本文研究了软计算智能模拟和机器深度学习应用理论问题,结合资金配置优化的应用范例来构建智能化模型,将软计算和机器深度学习模型集成应用于中高层以及执行人的财务决策过程,对于那些高度非线性过程控制和决策,更能展现智能财务决策的创新价值.
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文献信息
篇名 智能财务决策:软计算与机器学习集成
来源期刊 财务研究 学科 工学
关键词 软计算 机器学习 智能财务决策 不确定性
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-36
页数 6页 分类号 F275|TP18
字数 7979字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅元略 厦门大学管理学院 49 1305 17.0 36.0
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研究主题发展历程
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软计算
机器学习
智能财务决策
不确定性
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
财务研究
双月刊
2095-8838
10-1242/F
16开
北京市海淀区万寿路西街甲11号院3号楼(北京187信箱)
2-882
2015
chi
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