基于宽度学习的风光容量配置研究

• 作者: 尹忠东 徐永海 涂菁菁
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 风光发电 宽度学习 均方根误差 容量配置
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: TM933
• 字数: 3717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.013.008

摘要

针对风光发电的大量接人,将引起配电网规划与运行特征的根本性改变问题,提出一种基于宽度学习的风光容量配置方法.利用网络节点电压、风光电源出力等数据对宽度学习容量配置模型进行训练,模型精度和结果的合理性采用均方根误差和电压稳定性评价指标进行评估.以IEEE 33节点系统作为算例进行仿真,给出了满足总投资成本和网络有功损耗最小的容量配置结果,并与支持向量机、核极限学习机进行对比分析,验证了所提模型和方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹忠东	华北电力大学电气与电子工程学院	132	1398	20.0	34.0
2	徐永海	华北电力大学电气与电子工程学院	107	2981	25.0	53.0
3	涂菁菁	华北电力大学电气与电子工程学院	2	2	1.0	1.0