基于DQN的反舰导弹火力分配方法研究

• 作者: 朱军 苏航 阎栋
• 来源期刊: 导航定位与授时
• 学科: 工学
• 关键词: 反舰导弹 目标分配 深度Q值网络
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 无人飞行器集群作战技术专栏
• 页码范围: 18-24
• 页数: 7页
• 分类号: TP701
• 字数: 5332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19306/j.cnki.2095-8110.2019.05.003

摘要

反舰导弹作为海上作战的主战武器,由于其精度高、射程远、威力大等特性长期以来一直被当作舰艇编队的主要防御对象.针对反舰导弹打击舰艇编队的火力分配问题,我们提出了一种基于深度Q值网络求解反舰导弹火力分配策略的算法.不同于现有的基于领域知识的方法,深度Q值网络无需依赖任何先验信息,就能够通过与模拟器的交互自动求解最佳的攻击策略.该算法使用深度神经网络拟合Q值函数,解决了传统强化学习中的状态空间过大无法遍历的问题.实验结果表明,在各种不同的舰队防御配置下,深度Q值网络求解得到的攻击策略均获得了最佳的毁伤效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱军	清华大学计算机科学与技术系	11	253	5.0	11.0
2	阎栋	清华大学计算机科学与技术系	4	3	1.0	1.0
3	苏航	清华大学计算机科学与技术系	2	7	1.0	2.0