基于ACO算法的地铁工程施工安全风险评价

• 作者: 丰繁 徐乐 李晓娟
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 地铁工程施工 风险评价 支持向量机 蚁群算法 风险因素
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 能源与机械工程
• 页码范围: 482-488
• 页数: 7页
• 分类号: U231.3
• 字数: 4860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2019.04.022

摘要

地铁工程大部分施工段属于地下工程,施工安全风险大,影响因素众多.为了处理施工中安全风险因素之间的非线性问题,控制地铁施工安全事故的发生,以地铁工程施工阶段的安全风险作为研究对象,分别从管理、环境、机械设备、人员、材料以及技术六个方面进行探讨.同时引入蚁群算法,结合支持向量机来分析施工中的不确定风险因素,从而构建了基于蚁群-支持向量机的地铁施工项目安全风险评价模型.通过福州地铁2号线工程案例成功验证了评价模型的可靠性与实用性,帮助工程各参与单位更好、更科学的开展现场安全管理工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓娟	福建农林大学交通与土木工程学院	46	250	10.0	13.0
2	徐乐	福建农林大学交通与土木工程学院	5	3	1.0	1.0
3	丰繁	福建农林大学交通与土木工程学院	3	3	1.0	1.0