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摘要:
为描述数控机床加工过程中的刀具状态,提出一种基于模糊有限状态机的建模方法.由该方法建立的模型通过“状态叠加”机制定量刻画了刀具的临界属性,从而预测刀具未来状态.围绕建模步骤、模型参数优化和预测方法进行了详细讨论,定性分析了状态转换规则及输入变量,设计了一种基于遗传算法的模型参数定量优化方法,并揭示了当刀具分别处于稳态与临界态时的预测原理.实验表明,在一定预测步长内,其预测误差小于低阶线性自回归模型,同时该模型具有连续预测刀具状态的能力.
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文献信息
篇名 基于FFSM的数控机床加工状态建模方法
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 临界状态 数控机床 模糊有限状态机 遗传算法 信息物理系统 数字孪生
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 数字化/智能化/网络化制造技术
研究方向 页码范围 71-80
页数 10页 分类号 TP311
字数 7030字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2019.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于东 83 1072 18.0 28.0
3 李浩 64 498 10.0 21.0
7 胡毅 84 984 16.0 29.0
13 郭安 5 19 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
临界状态
数控机床
模糊有限状态机
遗传算法
信息物理系统
数字孪生
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计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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