基于文本挖掘的 汽车车型评价分析研究

• 作者: 林锦州 贾军风 赵彦春
• 来源期刊: 汽车工业研究
• 关键词: 文本挖掘 分类 车型评价
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 调查
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 字数: 3357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-847X.2019.02.009

摘要

传统意义上,汽车企业对汽车品牌、车型质量及性能等指标进行调研时,往往会采用第三方问卷调查的方式.在大数据及各种数据挖掘工具盛行的当代,通过网络爬虫技术,获取用户对车型在动力性能、空间、操控、能耗、配置、外观、舒适性、内饰等方面的体验感受,通过文本挖掘工具,对获取的关键字及特征进行分类分析,及时发现汽车车型在设计、质量、服务等方面的改进空间,协助企业做好产品规划设计及售后工作.本文通过贝叶斯算法计算特征值所属各类别的概率,进而对测试文本进行分类,并将分类结果中的关键特征词进行显示,企业可以清晰明了地获取用户的需求及反馈结果.