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摘要:
针对大型三维场景中A*寻路算法存在搜索节点过多、寻路效率低的问题,提出了一种面向三维场景网格的改进分层A*算法.首先将三维场景进行体素划分,根据三维体素的属性生成可行走域的导航网格,并利用多级K划分对导航网格进行抽象分层,形成抽象分层路径,然后使用双向搜索策略对A*算法进行优化.建立了大型三维场景环境下寻路仿真实验平台,将传统A*算法与改进分层A*算法进行性能对比,实验证明改进分层A*算法搜索效率明显高于传统A*算法.
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文献信息
篇名 面向大型三维场景的优化分层A*寻路算法研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 A*算法 体素化 分层路径 导航网格 双向搜索
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 13-16,封2
页数 5页 分类号 TP312
字数 4386字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.182335
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘黎志 武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室 26 78 4.0 8.0
5 朱昌龙 武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
A*算法
体素化
分层路径
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双向搜索
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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30383
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