长租公寓租户退租原因分类模型的构建

• 作者: 陈兴达
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 文本分类 机器学习 决策树模型 长租公寓
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 创新实践
• 页码范围: 130-132
• 页数: 3页
• 分类号: F299.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.05.130

摘要

随着长租公寓行业的发展,市场规模不断扩大,为了保证产品和服务的质量,长租公寓的管理需要更加科学、精准.用户退租的原因能够反应出用户对于产品和服务存在哪些不满,进而,长租公寓企业可以通过这些信息进行改善.为了通过这些退租用户留下的文本信息挖掘有用的信息,利用某长租公寓2018-01—2018-08的退租用户在退租时留下的文本新息,构建了一个可以用来对用户退租原因进行分类的决策树模型,并且模型的准确性较高.通过此模型可以准确发现用户退租是因为经营中的哪些问题造成的,借此有针对性地改善长租公寓提供给用户的产品和服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈兴达		2	0	0.0	0.0