BP神经网络算法在陆域天然气水合物成藏预测中的应用

• 作者: 付康伟 张学强 彭炎
• 来源期刊: 物探与化探
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 天然气水合物 水合物预测 木里地区
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 地质调查·资源勘查
• 页码范围: 486-493
• 页数: 8页
• 分类号: P631
• 字数: 7496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11720/wtyht.2019.1277

摘要

勘察陆域天然气水合物的过程中,会产生大量的地质、地球物理和地球化学资料,将这些数据资料与数学方法有机结合,建立起综合信息预测模型对寻找水合物具有重要意义.笔者选取木里地区为主要研究区域,综合区内勘查已获得的地质、地球物理和地球化学数据,分析和提取了对水合物成藏有利的特征,给出了相应的预测变量转化规则.采用BP神经网络这种非线性预测方法进行成藏预测研究,并对结果进行对比评估.结果 显示,钻遇水合物的钻井与预测得到的高有利度区吻合,未遇水合物的钻井基本落于低有利度区,算法有效实用,建立的转换规则切实可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭炎	中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所	6	8	2.0	2.0