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摘要:
油井间抽批调度问题是确定未来给定计划期内油田井场间抽工作方式的油井各时间段的启停状态及采油量,在满足采油需求的情况下,考虑油井底部压力变化特征对油井开启的影响以及油井最小开关机时间和爬坡约束等生产工艺要求,使总的油井采油运行成本最小.针对油井数量多而导致大规模常规数学规划模型难以求解的困难,建立了基于批的混合整数规划模型.根据模型特点设计了基于变量分离的拉格朗日松弛算法(Lagrangian relaxation,LR)进行求解.针对常规动态规划方法求解分解后的带有爬坡约束的单机组子问题效率低的缺点,提出了用特征点代表同一阶段具有相同性质节点群的状态空间约简策略,使动态规划搜索节点的复杂度从O(n4)降到O(n2),显著提高了算法的搜索效率.通过大量随机产生的数值实验表明,提出的基于变量分离的LR算法,小规模问题与CPLEX获得的最优解接近,中大规模问题能够在合理的计算时间内获得高质量的解.
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文献信息
篇名 考虑爬坡约束的油井间抽批调度问题
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 油井调度 批聚合 拉格朗日松弛 变量分离
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 388-397
页数 10页 分类号
字数 9916字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.c150332
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐立新 106 2154 24.0 41.0
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研究主题发展历程
节点文献
油井调度
批聚合
拉格朗日松弛
变量分离
研究起点
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自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
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2-180
1963
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