基于决策树的大学生职位晋升影响因素数据挖掘算法

• 作者: 姜鸣地 桑海风 路钟乔 车长金 韦福洪
• 来源期刊: 北华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: ID3算法 决策树 数据分析 职位晋升
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 836-840
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 字数: 3388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11713/j.issn.1009-4822.2019.06.029

摘要

针对大学生毕业后晋升问题进行跟踪回访及问卷调查,以大学生社团活动、课上所学知识和技能、假期实习/课外兼职、社会人脉联系、课下自学的知识和技能对晋升是否有帮助作为观测点,分析影响学生毕业职位晋升情况.基于ID3算法,提出大学毕业生职位晋升因素数据挖掘算法,分析预处理后的数据,抽取影响大学毕业生职位晋升影响因素的潜在规则,并进行验证分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桑海风	北华大学数学与统计学院	17	4	1.0	1.0
2	姜鸣地	北华大学数学与统计学院	1	0	0.0	0.0
3	路钟乔	北华大学数学与统计学院	1	0	0.0	0.0
4	韦福洪		1	0	0.0	0.0