利用慢特征分析进行多尺度融合的 高分辨率影像变化检测

• 作者: 伦泽华 张保明 徐俊峰 蔡晓娜 郭海涛 金飞
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 变化检测 高分辨率遥感影像 多尺度融合 慢特征分析 特征级融合
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 摄影测量与遥感
• 页码范围: 62-68
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 字数: 4766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2019.01.012

摘要

提出利用慢特征分析的特征级多尺度融合的方法.首先对两时相影像分别进行多尺度分割,并与原始影像共同构成多尺度特征集;其次对特征集进行迭代慢特征变换,增大变化区域与未变化区域的可分性;最后通过K-means聚类完成变化区域与未变化区域的分割,得到二值变化检测结果.通过两组北京地区的多光谱影像实验发现,该方法具有更高的精度和自动化程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张保明		66	543	10.0	21.0
2	郭海涛		75	636	11.0	22.0
3	徐俊峰		9	56	4.0	7.0
4	蔡晓娜		1	0	0.0	0.0
5	金飞		11	25	3.0	4.0