1999—2015年玉溪市红塔区伤寒与副伤寒时间分布特征及Gompertz模型分析

• 作者: 吴强 左顺武 张红强 杨汝松 王树坤 艾敏 闫梅英
• 来源期刊: 应用预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 伤寒与副伤寒 病例分布 流行特征 Gompertz模型 数据化预警
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 疾病与卫生监测
• 页码范围: 407-412
• 页数: 6页
• 分类号: R516.31
• 字数: 5430字
• 语种: 中文

摘要

目的 了解1999—2015年玉溪市红塔区伤寒与副伤寒(typhoid and paratyphoid fever,TPF)疫情变化情况,为TPF监测、 调查和控制提供科学依据.方法 TPF数据来源于1999—2015年玉溪市红塔区TPF临床诊断和实验室确诊病例,人口资料来源于红塔区统计年鉴.采用流行病学、 统计学和数学模型方法,描述分析TPF病例年月分布特征与规律,建立相应Gompertz模型并计算其参数.结果 6—10月为发病高峰,报告病例数占总病例数57.76％(4851/8398).2001、2004、2006、2007、2009年合计病例数5361例,呈现5个高发年和3个流行周期,周期范围19～40个月;其余12个低发年合计病例数3037例.总高发年6—10月平均发病率130.59/10万,高发年2001年6—10月病例数占当年总病例数63.89％(862/1349);总低发年6—10月平均发病率65.36/10万,低发年1999年6—10月病例数占当年总病例数43.48％(10/23).Gompertz模型分析结果显示,总流行时段、 总高发年、 总低发年模型病例数饱和值K分别为146、160、27,拐点坐标(t0,y0)分别为(3.61,72.94)、(3.60,80.08)、(3.56,13.55);高发年2001、2007年K值分别为502、125,(t0,y0)分别为(9.92,251)、(5.05,62.70);低发年2003、2005、2010、2011、2013年K值分别为42、64、111、37、24,(t0,y0)分别为(5.16,20.93)、(5.16,31.83)、(9.26,55.87)、(5.13,18.69)、(4.38,12.10).结论 1999—2015年红塔区TPF具有病例多、 发病率高、 季节性升降、 周期性波动、 长期趋势的流行特征;三个总模型t0有趋同性,高发年各参数值较大,低发年各参数值随年度发病率降低有减小趋势;TPF年、 月流行特征和模型参数可联合用作分析评价TPF疫情变化时间与空间节点、 数据化预警、 风险评估、 精准控制与防控效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴强	玉溪市疾病预防控制中心传染病控制科	21	117	6.0	10.0
2	张红强	玉溪市疾病预防控制中心传染病控制科	17	58	4.0	6.0
3	闫梅英	中国疾病预防控制中心传染病预防控制所基因工程室	29	218	6.0	14.0
4	左顺武	玉溪市疾病预防控制中心传染病控制科	15	35	3.0	4.0
5	王树坤	玉溪市疾病预防控制中心传染病控制科	48	189	8.0	11.0
6	杨汝松	玉溪市疾病预防控制中心传染病控制科	32	130	6.0	10.0
7	艾敏	大理大学公共卫生学院	5	9	2.0	3.0