基于改进PSO-BP网络的配电网故障选线与测距

• 作者: 万信书 刘红岩 吴强 林明健 林道鸿
• 来源期刊: 河北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 改进PSO-BP网络 配电网 故障选线 测距
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TM862
• 字数: 3557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9898.2019.05.006

摘要

利用子群优化神经网络(PSO-BP)提出更适合配电网故障选线与测距算法,使配电网线路得到更好的优化.针对配电网单相接地故障特征,开展系统单相接地故障稳态分析,系统单相接地故障暂态分析,以及系统单相接地故障谐波分析,得到影响选线及测距的因素,进一步提出PSO-BP网络改进算法,通过分析BP算法的结构模型以及粒子群优化算法,结合2种算法,得出改进PSO优化BP的算法流程,明确基于改进PSO-BP网络的配电网故障选与测距的操作方法,从而更好的为配电网故障的定位选线是以测距提供准确、可靠的数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林道鸿	海南电网有限责任公司电力科学研究院	9	14	2.0	3.0
2	万信书	海南电网有限责任公司电力科学研究院	9	13	2.0	3.0
3	吴强	海南电网有限责任公司电力科学研究院	6	12	2.0	3.0
4	刘红岩	海南电网有限责任公司电力科学研究院	6	4	1.0	2.0
5	林明健	海南电网有限责任公司电力科学研究院	2	0	0.0	0.0