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摘要:
本文针对不完备系统模型,研究不完备离散事件系统的当前状态不透明性.根据系统的实际输出与预测输出之间的差异,构建了一个具有学习功能的学习诊断器.这种学习诊断器不仅能够模拟系统的状态转移,而且还可以将系统缺失的状态信息通过学习得到恢复.通过引入集合覆盖理论处理由学习诊断器得出的结果,提出了一种基于学习诊断器的不完备离散事件系统当前状态不透明性的验证算法.
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文献信息
篇名 不完备离散事件系统的当前状态不透明性
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 离散事件系统 不完备模型 不透明性 学习诊断器
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1067-1071
页数 5页 分类号
字数 5272字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2018.80060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘富春 广东工业大学计算机学院 49 235 10.0 14.0
2 赵锐 广东工业大学计算机学院 21 32 3.0 4.0
3 张旭 广东工业大学计算机学院 2 1 1.0 1.0
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不完备模型
不透明性
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控制理论与应用
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1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
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