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摘要:
为减少5G双连接异构网络中的小区切换延迟并降低切换失败率,文中提出了基于隐马尔可夫模型的小区预切换方案,建立了以用户的历史运动轨迹为观察序列,以微小区为隐藏序列的隐马尔可夫模型.该方案通过构建位置序列并对位置序列学习,分析并预测目标微小区从而达到预切换的目的.实验和仿真结果表明,所提出的方案在正确预测的情况下,切换失败率相比传统切换要低24%,切换延迟降低了58.5%,为5G双连接异构网络中的小区切换提供了有效方案.
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文献信息
篇名 5G双连接异构网络中基于HMM的小区预切换方案
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 5G 切换 双连接 隐马尔可夫模型 微小区
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 TN929.5
字数 6918字 语种 中文
DOI 10.14132/j.cnki.1673-5439.2019.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李贵勇 重庆邮电大学通信与信息工程学院 33 163 8.0 12.0
2 张欢 重庆邮电大学通信与信息工程学院 18 33 3.0 5.0
3 张云 重庆邮电大学通信与信息工程学院 4 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (86)
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1970(1)
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研究主题发展历程
节点文献
5G
切换
双连接
隐马尔可夫模型
微小区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
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