贝叶斯概率水文预报研究进展与展望

• 作者: 刘章君 巴欢欢 成静清 许新发 郭生练 钟逸轩
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水文预报 定量降水预报 不确定性 概率预报 集合预报 贝叶斯理论
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 页码范围: 1467-1478
• 页数: 12页
• 分类号: TV124
• 字数: 9795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13243/j.cnki.slxb.20190424

摘要

水文预报不可避免地存在着输入、水文模型参数和结构等不确定性,导致预报结果也具有不确定性.因此,定量估计水文预报的不确定性,实现概率水文预报,不仅可得到比确定性预报更高的精度,而且还能为决策者提供更丰富的预报信息.本文根据不确定性来源的不同,从输入资料、模型结构、模型参数和综合不确定性等方面,详细综述了贝叶斯水文概率预报的研究进展,归纳了精度评定指标和效果检验方法,并展望了贝叶斯概率水文预报未来的研究重点和方向:(1)科学有效地解释、沟通和传播水文预报不确定性信息和概率水文预报产品;(2)建立水文集合概率预报框架,估计并降低水文预报的总不确定性;(3)开展考虑预报变量时空相关性的贝叶斯概率水文预报研究;(4)深入推动概率水文预报信息在风险决策中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭生练	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	288	5913	39.0	62.0
2	许新发		50	254	8.0	14.0
3	巴欢欢	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	6	15	3.0	3.0
4	成静清		20	41	4.0	5.0
5	刘章君		12	20	3.0	4.0
6	钟逸轩	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	10	20	3.0	3.0