一种基于聚类的卫星太阳电池阵衰减估计方法

• 作者: 刘亚杰 张涛 曹孟达 李训嘉
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 卫星太阳电池阵 短期数据 聚类 周期识别 衰减估计
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 测控遥感与导航定位
• 页码范围: 397-403
• 页数: 7页
• 分类号: TM934
• 字数: 5287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2019.05.08

摘要

针对资源卫星的太阳电池阵输出功率衰减问题,基于影响太阳电池阵输出功率的因素和卫星地面站所能接收到的相关遥测数据,提出了一种基于聚类的卫星太阳电池阵衰减评估方法,通过聚类方法寻找电池阵发电同状态点,利用周期识别消除电池阵电流周期性影响的解决方案,建立了周期补偿和功率衰减因子估计模型,并结合实际工程数据进行了衰减估计.通过把所提出的方法对某在轨资源卫星的太阳电池阵衰减进行评估,发现该卫星的太阳电池阵的年衰减率约1.425％,其结果与文献[11,15]等对太阳同步轨道卫星太阳电池阵衰减约为1.5％相一致.该方法有效克服了现有方法必须依赖长期数据才能进行衰减评估的不足,可应用于在轨卫星电源系统的健康状态管理等辅助决策,对于提供卫星的使用效益具有重要参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	国防科技大学系统工程学院	72	863	18.0	26.0
2	刘亚杰	国防科技大学系统工程学院	16	159	5.0	12.0
3	曹孟达	国防科技大学系统工程学院	2	2	1.0	1.0
4	李训嘉	国防科技大学系统工程学院	1	1	1.0	1.0