多类型的雷达有源干扰感知新方法

• 作者: 刘明骞 张俊林 高晓腾
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 雷达有源干扰 干扰识别 变分模态分解 矩形积分双谱 Renyi熵 随机森林
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 页码范围: 103-108,121
• 页数: 7页
• 分类号: TN974
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201910014

摘要

针对雷达有源干扰可识别的类型有限且识别效果欠佳的问题,提出了一种多类型雷达有源干扰识别新方法.该方法首先利用变分模态分解对雷达有源干扰信号进行分解,得到具有不同中心频率带宽有限的固有模态分量,然后分别计算每个固有模态分量相应的矩形积分双谱,并计算其Renyi熵以组成特征参量,最后采用随机森林分类器将多个随机决策树的结果取众数,从而实现了雷达有源干扰类型的识别.仿真结果表明,所提方法不但能够有效地识别多种不同类型的雷达有源干扰,而且具有良好的抗噪声性能和稳健性.与基于熵理论的识别方法和基于时频特征的识别方法相比,当信噪比为5 dB时,压制式干扰识别率分别提高了0.33％和1.75％;与基于时频图的识别方法和基于时频分布的识别方法相比,当信噪比为0 dB时,拖引欺骗干扰识别率分别提高了3.89％和5.06％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明骞	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	39	244	9.0	14.0
2	高晓腾	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	1	0	0.0	0.0
3	张俊林	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	3	1	1.0	1.0