基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
点云配准是三维重建的重要研究内容之一,其精度将直接影响到建模结果的好坏.为了提高点云配准的精度和收敛速度,首先提取点云的法矢和曲率等几何属性;然后根据点云密度将点云进行区域划分,并选取不同点云区域中的曲率极值点,再通过对极值点对的相似性度量来实现点云粗配准;最后采用基于K-d树的改进ICP算法进一步实现点云细配准.实验采用颅骨点云数据模型对该方法进行配准验证,结果表明,基于几何属性和改进ICP的点云配准方法是一种精度高、速度快的点云配准方法.
推荐文章
基于SAC-IA和改进ICP算法的点云配准技术
点云配准
ICP算法
SAC-IA
方向向量阈值
基于ICP算法的多视点云配准方法
多视点云配准
ICP算法
三维激光扫描
点云数据采集
双Kinect联合扫描点云配准方法
Kinect标定
棋盘格标定
点云配准
迭代最近点算法
基于FPFH特征和NDT算法的树木点云配准
树木
点云
初始配准
精确配准
正态分布变换
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于几何属性和改进ICP的点云配准方法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 点云配准 几何属性 邻域特征 迭代最近点 K-d树
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 33-38
页数 6页 分类号 TP391
字数 5552字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵夫群 咸阳师范学院教育科学学院 51 139 6.0 8.0
5 贾一婷 咸阳师范学院教育科学学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (81)
共引文献  (14)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2013(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2014(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2015(24)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(22)
2016(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2017(8)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(1)
2018(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
点云配准
几何属性
邻域特征
迭代最近点
K-d树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
论文1v1指导