字符级的维吾尔语形态协同分析方法

• 作者: 吐尔洪·吾司曼 杨雅婷 程力 艾孜孜·吐尔逊
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 关键词: 维吾尔语 形态分析 协同分析
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 专题报道: 文本大数据分析与语义理解
• 页码范围: 47-54
• 页数: 8页
• 字数: 6784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2018.067

摘要

针对维吾尔语中构形词缀种类多、构形复杂以及发生音变现象等问题, 提出一种基于字符级的维吾尔语形态协同分析方法.该方法最大的特点是同时进行维吾尔语的形态切分、形态标注以及音变还原, 将词素边界、形态标记以及音变信息用一个复合标记描述, 采用字符序列的标注方法进行训练.实验结果显示, 形态切分、形态标注及音变还原的正确率分别达到96.39%, 92.78%和99.79%, 系统总体正确率达92.59%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吐尔洪·吾司曼	中国科学院新疆理化技术研究所	10	87	6.0	9.0
7	杨雅婷	中国科学院新疆理化技术研究所	26	79	6.0	8.0
16	艾孜孜·吐尔逊	和田师范专科学校数学与信息学院	2	8	1.0	2.0