基于ReLU深度信念网络的35kV开关柜故障诊断

• 作者: 母卓元
• 来源期刊: 电气开关
• 学科: 工学
• 关键词: 35kV开关柜 故障诊断 深度信念网络 状态特征
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 分类号: TM591
• 字数: 3975字
• 语种: 中文

摘要

开关柜内环境复杂,状态类型多样,为了准确诊断开关柜故障,提出基于ReLU深度信念网络的35kV开关柜诊断模型.首先布置不同传感器测点,获取各类信号源后从中提取敏感状态特征参量,输入到深度信念网络模型中,最终根据网络输出结果进行开关柜状态判定.实测数据验证了所述方法对35kV开关柜故障诊断的可行性和优越性,对于实际工程应用具有一定参考借鉴价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	母卓元		4	1	1.0	1.0