基于增量误差的卡尔曼滤波算法全区间荷电状态估计

• 作者: 周龙 许霜霜 郑岳久 高文凯
• 来源期刊: 电源学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电池管理系统 等效电路模型 卡尔曼滤波算法 锂离子电池 低荷电状态区间
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 电池
• 页码范围: 162-169
• 页数: 8页
• 分类号: TM912
• 字数: 3829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13234/j.issn.2095-2805.2019.5.162

摘要

在电池管理系统领域,精确的荷电状态SOC (state-of-charge)估计是众多状态估计中最基础的技术之一.但在一些特定的SOC区间段内,便于实际应用的等效电路模型并不能很好地等效电池的特性,故基于传统卡尔曼滤波算法的SOC估计会出现精度下降的问题.提出一种基于增量误差的卡尔曼滤波算法,通过离线分析等效电路模型在各个SOC区间段内的性能优劣,得到各个SOC区间的噪声协方差控制表;将噪声协方差应用于对应的SOC区间段内,从而实现对全区间SOC的精确估计.实验表明在SOC低于20％的区间内,采用基于增量误差的卡尔曼滤波算法可以大大提高SOC估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许霜霜	上海理工大学机械工程学院	3	9	2.0	3.0
2	周龙	上海理工大学机械工程学院	12	19	3.0	4.0
3	郑岳久	上海理工大学机械工程学院	17	37	3.0	5.0
7	高文凯	上海理工大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0