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摘要:
在主动配电网(active distribution network,ADN)中,光伏出力具有波动性,且负荷功率具有实变性,当配电网发生多个故障时,修复时间较长,光伏在某些时段可能会出现出力不足的情况.为保证故障后对非故障失电区内尽可能多的重要负荷恢复供电,结合短时间尺度优化调度方法建立基于多代理系统(multi-agent system,MAS)的ADN分区域、分场景、分时段的动态修复模型.该模型以恢复全网负荷价值最大和开关次数最少为上层目标,以各非故障失电区内不同恢复时段、不同开关动作次数下失电负荷恢复价值最大为前提,总供电量最大为下层目标,并且光储、分布式电源(distributed generation,DG)共同参与联合寻优.提出一种孤岛路径寻优方法,可快速求得非故障失电区内各时段最优恢复路径.设计多目标蚁群算法获取全网最优抢修方案,以IEEE 69节点配电系统为例,证明所提策略的可行性和有效性.
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基于可达性分析的主动配电网多故障分区修复策略
主动配电网
多故障修复
可达性分析
动态分区
多代理系统
失电负荷恢复率指标
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 考虑光伏波动性与负荷时变性的ADN多故障修复策略
来源期刊 分布式能源 学科 工学
关键词 主动配电网(ADN) 多故障 动态修复 多代理技术
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 30-39
页数 10页 分类号 TK01
字数 8177字 语种 中文
DOI 10.16513/j.cnki.10-1427/tk.2019.02.005
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
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研究主题发展历程
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主动配电网(ADN)
多故障
动态修复
多代理技术
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分布式能源
双月刊
2096-2185
10-1427/TK
16开
北京市海淀区清华大学学研大厦B座6层
2016
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