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摘要:
拓扑结构优化模型是网络中的一类重要模型,可以有效地优化系统整体链路性能.针对电磁发射系统以太网拓扑结构中部分节点和链路的负载过大,一旦发生堵塞,将会影响网络中关键链路性能的问题,建立网络拓扑结构优化的多目标规划模型,并提出一套基于基因环操作的遗传算法对其进行求解,通过仿真得出最优的网络拓扑结构.根据仿真结果修改实际网络节点默认配置参数,结果显示该模型和算法能有效均衡负载,降低网络冲突率,且不需要改变电磁发射系统以太网的物理链路,不会增加额外成本,对电磁发射类系统具有普适性的意义.
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文献信息
篇名 电磁发射系统以太网拓扑结构建模优化
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 电磁发射系统 网络拓扑结构优化 遗传算法
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 专题:电磁发射技术
研究方向 页码范围 11-17
页数 7页 分类号 TN935
字数 6719字 语种 中文
DOI 10.11887/j.cn.201904002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江汉红 海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室 68 490 11.0 19.0
2 张晓 海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室 22 53 4.0 6.0
3 吴优 海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室 5 14 3.0 3.0
4 路遥 海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室 5 22 3.0 4.0
5 许轶楠 海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电磁发射系统
网络拓扑结构优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
论文1v1指导