基于协同过滤的个性化图书推荐方法研究——以武汉科技大学图书馆为例

• 作者: 俞奕 姚纽蒙
• 来源期刊: 高校图书情报论坛
• 学科: 社会科学
• 关键词: 个性化推荐 协同过滤 智慧图书馆 阅读推广
• 年，卷（期）: gxtsqblt_2019,（4）
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 分类号: G250

摘要

近年来,高校图书馆馆藏资源日益丰富,但是纸本图书借阅率却逐年递减。面对多元化的读者类型,传统的“借阅排行榜”、“好书推荐”等宣传方式已经无法满足读者的个性需求。根据读者的身份特点和历史借阅行为进行大数据分析,提出了一种基于协同过滤的个性化图书推荐方法。实验结果表明,该方法可以产生较为准确的图书推荐,并能有效提高读者对图书馆馆藏资源的关注度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞奕	武汉科技大学图书馆	2	0	0.0	0.0
2	姚纽蒙	武汉科技大学图书馆	4	2	1.0	1.0