原文服务方: 安徽工业大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对传统增程式电动汽车在集成控制和能量分配中存在的问题,提出一种基于多智能体组网技术的增程式电动汽车动力总成控制方法.在JADE(Java agent development framework)软件平台上构建动力部件智能体模型,利用SQL Server建立相应数据库;在接收到整车需求功率后,智能体间进行信息交互,并根据自身状态进行调整,完成对能量的合理分配;最后在MATLAB/Simulink中建立整车动力学模型对所提方法进行仿真验证.结果表明,基于多智能体组网技术的控制方法可以实现增程式电动汽车基本的能量管理,与传统恒温式控制方法相比,在行驶相同里程下,整车燃油消耗降低了3.15%.
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文献信息
篇名 增程式电动汽车的智能体组网及推理技术
来源期刊 安徽工业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 增程式电动汽车 组网与推理技术 能量分配 智能体
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 机械、控制与电气
研究方向 页码范围 344-351
页数 8页 分类号 U469.72
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7872.2019.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛礼民 安徽工业大学机械工程学院 44 121 5.0 8.0
2 朱华 安徽工业大学机械工程学院 4 4 2.0 2.0
3 孙洒 安徽工业大学机械工程学院 3 8 1.0 2.0
4 张泉泉 安徽工业大学机械工程学院 2 0 0.0 0.0
5 朱奋田 安徽工业大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
增程式电动汽车
组网与推理技术
能量分配
智能体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
季刊
1671-7872
34-1254/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
2161
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总被引数(次)
11633
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