基于极限学习机的浅海水深遥感反演研究

• 作者: 吴忠强 毛志华 沈蔚 王正 邱耀炜
• 来源期刊: 海洋测绘
• 学科: 工学
• 关键词: 多光谱遥感 Sentinel-2A 水深反演 双波段比值法 神经网络BP 极限学习机
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TP75
• 字数: 4008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3044.2019.03.003

摘要

以Sentinel-2A遥感影像为数据源,在数据预处理基础上,使用极限学习机建立水深反演非线性回归模型,并与双波段回归模型、神经网络BP模型进行了比较.结果表明,总体上,支持极限学习机反演精度比较高,在水深5～20m处,极限学习机模型具有较高的反演精度和良好的效果,适用于研究区的水深反演.