蓄水坑灌条件下苹果树蒸腾速率预测模型对比研究

• 作者: 王颖苗
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 农学
• 关键词: 蓄水坑灌 蒸腾速率 优化算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: S275.9|TP183
• 字数: 4398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4929.2019.01.008

摘要

为了实现对蓄水坑灌苹果树蒸腾速率 (WSPIT) 的定量监测, 研究基于遗传算法 (GA) 、列文伯格算法 (LM) 和附加动量算法 (AM) 优化的三种BP神经网络模型, 建立了以气温、大气相对湿度、光辐射强度和饱和水汽压差为输入, 以蓄水坑灌苹果树蒸腾速率为输出的GA-BP-WSPIT模型、LM-BP-WSPIT模型和AM-BP-WSPIT模型, 对苹果树蒸腾速率进行预测, 并采用实测数据对模型进行率定和验证.结果表明GA-BP-WSPIT模型、LM-BP-WSPIT模型和AM-BP-WSPIT模型的平均相对误差分别为2.17％、3.56％和5.68％, GA-BP-WSPIT模型精度最优.蓄水坑灌条件下苹果树蒸腾速率的定量预测建议采用GA-BP-WSPIT模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王颖苗		7	0	0.0	0.0