云数据中心基于贪心算法的虚拟机迁移策略

• 作者: 刘开南
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 低能量消耗 服务等级协议违规 虚拟机迁移 云数据中心 贪心算法
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 先进计算
• 页码范围: 3333-3338
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.093
• 字数: 6317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019040598

摘要

为了节省云数据中心的能量消耗,提出了几种基于贪心算法的虚拟机(VM)迁移策略.这些策略将虚拟机迁移过程划分为物理主机状态检测、虚拟机选择和虚拟机放置三个步骤,并分别在虚拟机选择和虚拟机放置步骤中采用贪心算法予以优化.提出的三种迁移策略分别为:最小主机使用效率选择且最大主机使用效率放置算法MinMax_Host_Utilization、最大主机能量使用选择且最小主机能量使用放置算法MaxMin_Host_Power_Usage、最小主机计算能力选择且最大主机计算能力放置算法MinMax_Host_MIPS.针对物理主机处理器使用效率、物理主机能量消耗、物理主机处理器计算能力等指标设置最高或者最低的阈值,参考贪心算法的原理,在指标上超过或者低于这些阈值范围的虚拟机都将进行迁移.利用CloudSim作为云数据中心仿真环境的测试结果表明,基于贪心算法的迁移策略与CloudSim中已存在的静态阈值迁移策略和绝对中位差迁移策略比较起来,总体能量消耗少15％,虚拟机迁移次数少60％,平均SLA违规率低5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘开南	三亚学院信息与智能工程学院	10	12	3.0	3.0