基于自适应梯度阈值的各向异性去噪模型

• 作者: 于祥雨 张雪
• 来源期刊: 曲阜师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应模型 各向异性扩散 扩散函数 边缘阈值 偏微分方程
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 27-34
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5337.2019.3.027

摘要

为了在去除噪声的同时保护图像的边缘和细节,提出了基于自适应梯度阈值的各向异性扩散模型.该模型将P-M模型中的固定边缘阈值改为随梯度模变化的自适应阈值,改进了扩散函数,加入了保真项.实验结果表明,IPM模型优于传统的各向异性去噪模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪	杭州师范大学理学院	5	2	1.0	1.0
2	于祥雨	杭州师范大学理学院	3	0	0.0	0.0