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基于直方图均衡化的PCA-SIFT图像特征提取与匹配改进算法
基于直方图均衡化的PCA-SIFT图像特征提取与匹配改进算法
作者:
何成伟
茅健
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
计算机视觉
特征提取
SIFT算法
直方图均衡化
主成分分析法
摘要:
为了克服SIFT算法运算量大、运算耗时长和实时性不强的缺点,课题组提出了基于直方图均衡化PCA-SIFT算法,以增强灰度图像的明暗对比度,增加匹配成功率,改进描述子生成方式,沿用主成分分析法(PCA)降低特征检测维度,减少耗时.仿真实验表明该算法有效地减少了运算时间,并且一定程度上减少了不必要的特征点的匹配数量.新算法能有效减少运算量.
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于直方图均衡化的PCA-SIFT图像特征提取与匹配改进算法
来源期刊
轻工机械
学科
工学
关键词
计算机视觉
特征提取
SIFT算法
直方图均衡化
主成分分析法
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
自控·检测
研究方向
页码范围
72-76
页数
5页
分类号
TP391.41
字数
3150字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1005-2895.2019.03.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
茅健
上海工程技术大学机械与汽车工程学院
39
85
4.0
7.0
2
何成伟
上海工程技术大学机械与汽车工程学院
2
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
特征提取
SIFT算法
直方图均衡化
主成分分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轻工机械
主办单位:
中国轻工机械协会
中国轻工业机械总公司
轻工业杭州机电设计研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1005-2895
CN:
33-1180/TH
开本:
大16开
出版地:
杭州市余杭区高教路970号西溪联合科技广场4号楼711号
邮发代号:
32-39
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
3690
总下载数(次)
10
总被引数(次)
15563
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