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基于机器视觉的零件尺寸测量方法研究
基于机器视觉的零件尺寸测量方法研究
作者:
强云玥
王欣
钱炜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器视觉
尺寸测量
零件模型
位姿匹配
摘要:
为了提高视觉测量软件平台图像处理的效率与实用性,在进行基于机器视觉零件尺寸测量软件开发前必须要规划出一套行之有效的测量方案.通过对比现有的图像处理技术,分析了相机标定、滤波、阈值化处理、形态学处理、边界检测、轮廓提取等算法,给出了实用性更强、测量效率更高的零件尺寸测量方案.在新提出的零件测量流程中,明确了特征值获取的算法,同时在零件模型构建算法中,给出了改进后的零件位姿匹配算法,通过整合各个已改进的算法,极大地提高了本套零件尺寸测量方法的实用性.
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文献信息
篇名
基于机器视觉的零件尺寸测量方法研究
来源期刊
农业装备与车辆工程
学科
工学
关键词
机器视觉
尺寸测量
零件模型
位姿匹配
年,卷(期)
2019,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
57-61
页数
5页
分类号
TG80
字数
5165字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-3142.2019.05.015
五维指标
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机器视觉
尺寸测量
零件模型
位姿匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业装备与车辆工程
主办单位:
山东省农业机械科学研究所
山东农业机械学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-3142
CN:
37-1433/TH
开本:
大16开
出版地:
济南市桑园路19号
邮发代号:
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
5192
总下载数(次)
16
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