基于CAE与RBF神经网络的固定体塑件注塑工艺优化

• 作者: 邓其贵 韦彬贵 黄力
• 来源期刊: 塑料
• 学科: 工学
• 关键词: CAE仿真 注塑成型 浇注系统 优化 RBF神经网络 工艺参数
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机辅助设计与数据库
• 页码范围: 82-87
• 页数: 6页
• 分类号: TQ320.662
• 语种: 中文

摘要

针对保险杠固定体塑件注塑成型困难的问题,运用CAE仿真分析手段,首先对其采用3个点浇口进行浇注的方案模拟,得出了影响塑件注塑成型困难的主要问题:塑件中间部位设置的加强筋位置处,料流流动发生多次改变和多重叠加,导致注塑时熔体在此区域产生紊流和回旋滞留.将浇注系统优化为采用5个点浇口浇注方案,能有效消除中间部位所产生的紊流和回旋滞留问题.结合CAE仿真手段和RBF神经网络的预测功能,对5点浇注方案进行注塑成型工艺参数的优化.获得塑件注塑较合理的工艺参数组合为:料温(Tθ)=229℃,模温(Ts)=51℃,注塑压力(P1) =43 MPa,注塑时间(ti) =6.64 s,第一段保压压力(Ph1) =62 MPa,第一段保压时间(th1) =9 s,第二段保压压力(Ph2)=38 MPa,第二段保压时问(th2)=5.5 s,第三段保压压力(Ph3)=32 MPa,第三段保压时间(thu)=4.5 s,冷却水进口温度(Tw)=27℃,冷却液流速(Vw)=3.2 L/min,冷却时间(tc)=18s.经实际注塑试验,塑件的注塑效果良好,有效地解决了实际生产问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄力		17	27	2.0	5.0
2	邓其贵		1	0	0.0	0.0
3	韦彬贵		1	0	0.0	0.0