铁路物流基地统计数据分析方法探讨

• 作者: 宋云
• 来源期刊: 铁道货运
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路物流基地 数据采集 统计数据 聚类分析 K-means算法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 货运物流
• 页码范围: 1-6,15
• 页数: 7页
• 分类号: U294.1|F259.22
• 字数: 4689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16669/j.cnki.issn.1004-2024.2019.05.01

摘要

铁路物流基地是拓展物流服务的重要载体,是铁路延伸物流服务链条的重要场所.近年来,我国铁路物流基地规划建设取得快速发展,对适应铁路效率效益型导向的铁路物流基地统计数据分析方法提出迫切的需求.为进一步提升铁路物流基地运营统计数据的质量和应用效果,阐述铁路物流基地内部统计数据和入驻企业统计数据的采集方法,针对重复数据、异常数据和缺失数据,明确数据处理的内容和方法,规范数据处理流程,建立基于K-means聚类分析算法的铁路物流基地统计数据分析模型,以选取的28个铁路物流基地为例,验证该数据分析模型的适用性和应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋云	中国铁路北京局集团有限公司统计和节能环保所	1	1	1.0	1.0