基于逻辑回归的轨头核伤检出概率预测分析

• 作者: 刘峰 姚楠 张玉华 石永生
• 来源期刊: 铁道建筑
• 学科: 交通运输
• 关键词: 探伤车 灵敏度设置 伤损检测 钢轨探伤 逻辑回归 概率预测
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 线路与养护维修
• 页码范围: 136-139
• 页数: 4页
• 分类号: U213.4+3
• 字数: 4000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1995.2019.02.32

摘要

钢轨伤损危及高速铁路的安全运行.针对高速铁路的轨头核伤,通过设计不同类型的人工伤损,安排不同的检测设备按照不同的速度等级进行检测,以研究对轨头损伤的检出能力.制定了原始数据分析评判标准,进一步运用了逻辑回归数据挖掘和机器学习算法,研究了探伤车对高速铁路轨头核伤的检出能力,并在高速铁路进行了实际验证.研究结果为高速铁路安全评价提出了评估方法和标准建议,并为全路探伤管理改革提供相应的技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘峰	中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所	18	112	7.0	10.0
2	张玉华	中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所	11	69	4.0	8.0
3	石永生	中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所	12	164	7.0	12.0
4	姚楠	中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所	1	0	0.0	0.0