一种神经网络改进小波的地震数据 随机噪声去除方法

• 作者: 刘保相 陈丽芳 陈亮
• 来源期刊: 地震工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 小波包分解 随机噪声 去噪 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 地震科学研究
• 页码范围: 476-481
• 页数: 6页
• 分类号: P315
• 字数: 3656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0844.2019.02.476

摘要

地震资料的有效信号反射弱,且易受多次波的影响,不可避免地存在随机噪声干扰.提出一种基于神经网络改进小波的地震数据随机噪声去除方法,采用神经网络模型,识别出随机噪声信号,对该信号进行小波包分解,获取多类别随机噪声信号,采用级联BP神经网络模型提取出多类别随机噪声信号,实现地震数据的随机信号压制.实验结果显示,这种改进小波方法对地震数据随机噪声信号的去噪效果较好,在复杂沉积地质结构被探测介质的地震数据随机噪声压制方面具有较强的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亮	唐山职业技术学院机电工程系	34	25	3.0	4.0
2	陈丽芳	华北理工大学理学院	21	38	3.0	5.0
3	刘保相	华北理工大学理学院	19	57	5.0	6.0