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摘要:
目的:研究单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA)引用情况,以期了解目前IPDMA研究的发展趋势,为学者开展相关研究提供借鉴和参考.方法:通过检索Web of Science获取IPDMA文献引用的相关信息.用VOS-viewer 1.6.10软件对纳入研究的共被引期刊、作者和文献进行提取,并生成作者合作网络图和期刊密度图.采用CiteSpace V软件生成共被引文献网络图,并进行共被引文献的突发性检测.结果:共纳入IPDMA研究552篇,共被引次数最多的期刊为Lancet(1192次),前20个期刊中,6个来自英国,14个来自美国,前10位期刊中,有7个期刊的影响因子大于18.000.共有12 950个共被引作者,Higgins JPT是共被引次数最多的作者,但只有3.28%的作者共被引次数超过5次.主要共被引作者形成6个合作团体,且各团体内部成员之间合作紧密.前10位共被引的文献大部分为IPDMA方法学论文,其中Higgins JPT等2003年发表于BMJ论文共被引次数最高.结论:期刊的共被引次数之间存在较大差异,高被引的期刊数量较少.虽然共被引作者很多,但缺乏突出贡献的作者.
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文献信息
篇名 单个病例数据Meta分析引用情况研究
来源期刊 中国药物评价 学科 医学
关键词 单个病例数据Meta分析 共被引 VOSviewer软件 CiteSpace软件
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 专栏——IPDMA研究
研究方向 页码范围 330-335
页数 6页 分类号 R181.2
字数 3164字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-3593.2019.05.003
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (65)
共引文献  (10)
参考文献  (19)
节点文献
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同被引文献  (9)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
单个病例数据Meta分析
共被引
VOSviewer软件
CiteSpace软件
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中国药物评价
双月刊
2095-3593
10-1056/R
16开
北京市西城区宣武门西大街26号院2号楼
2012
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