基于ASBCS算法的混合Copula邻近水文站年径流量预测

• 作者: 佘纬 安智 张相来 田莎莎
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Copula函数 布谷鸟搜索算法 自适应搜索平衡 预测 年径流
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与数量经济科学
• 页码范围: 634-640
• 页数: 7页
• 分类号: TP274.5
• 字数: 5317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12130/znmdzk.20190427

摘要

首先对标准的布谷鸟搜索算法(CS)进行改进,提出了自适应搜索平衡布谷鸟搜索算法(ASBCS).其次利用ASBCS算法对混合Copula函数进行参数寻优,建立了基于混合Copula函数的邻近水文站年径流预测模型.最后对模型进行了性能分析和实验验证,结果表明:(1)ASBCS算法在收敛速度和精度方面均优于标准CS算法;(2)当以汉口水文站的年径流量为自变量来预测宜昌水文站的年径流量时,基于ASBCS算法的混合Copula函数比三个单一的Copula函数的预测精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佘纬	中南民族大学数学与统计学学院	8	36	2.0	6.0
2	田莎莎	中南民族大学计算机科学学院	21	58	3.0	7.0
3	安智	中南民族大学数学与统计学学院	3	2	1.0	1.0
4	张相来	中南民族大学数学与统计学学院	1	0	0.0	0.0