基于HMM和仿射不变矩三维模型归类与检索算法

• 作者: 强会英 李雨虹 杨笑蕊 王洪申
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔科夫模型 Hu不变矩 仿射不变矩 Baum-Welch算法 模型归类 模型检索
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与管理
• 页码范围: 34-40
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.72
• 字数: 4810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2019.03.009

摘要

针对Hu不变矩对仿射形变图像描述的不足,为提高三维模型的检索精度,提出一种基于Hu不变矩和仿射不变矩特征性融合的隐马尔科夫模型相似性归类与检索算法.首先使用Sobol算子对机械零件三维模型进行轮廓边缘的提取,得到二维的正等测轴测图,然后对该图进行组合不变矩的特征提取,并进行特征值的编码,最后构造五类机械零件三维模型的样本集,通过添加比例因子的多观测值B-W(Baum-Welch)算法进行机械零件三维模型的训练与识别,仿真实验表明本文所提算法具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	强会英	兰州交通大学数理学院	62	152	7.0	9.0
2	王洪申	兰州理工大学机电工程学院	35	34	3.0	4.0
3	李雨虹	兰州交通大学数理学院	9	3	1.0	1.0
4	杨笑蕊	兰州交通大学数理学院	7	3	1.0	1.0