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摘要:
针对传统信道估计技术会降低通信系统有效性的缺陷,提出了一种基于在线序贯极限学习机(OS-ELM)的宽带PLC解映射优化算法,用以提高宽带电力线通信系统的通信质量.以我国广东省某小区用户电能表的实际采集数据作为原始数据,搭建了宽带电力线通信系统仿真模型,在实测的500 m四径信道下进行仿真测试并与BP神经网络以及传统的ELM进行性能对比和比较分析.试验结果表明,在各种不同信噪比的通信环境下,引入OS-ELM均表现出更快的训练速度和更好的抗干扰特性.除去信噪比过低的极端恶劣的通信环境以外,该算法均可以有效提高通信质量,降低误码率.
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文献信息
篇名 基于OS-ELM的宽带电力线通信解映射优化算法
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 电力线通信 OFDM OS-ELM 解映射 误码率
年,卷(期) 2019,(13) 所属期刊栏目 理论与实验研究
研究方向 页码范围 1-6,50
页数 7页 分类号 TM933
字数 4273字 语种 中文
DOI 10.19753/j.issn1001-1390.2019.013.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙云莲 武汉大学电气与自动化学院 72 830 17.0 26.0
2 谢文旺 武汉大学电气与自动化学院 9 10 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电力线通信
OFDM
OS-ELM
解映射
误码率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
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22
总被引数(次)
55393
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